Sådan bruger First Camp VisitData til at skabe vækst og forlænge sæsonen
Museum Jorn i Silkeborg bruger VisitData til at omsætte data til konkrete indsigter i hverdagen. Fra gæsteadfærd og mersalg til vejrets betydning for besøgstallene giver platformen et bedre grundlag for planlægning, rapportering og datadrevne beslutninger.
VisitData hjælper med marketingindsatsen i Tyskland
Udfordring
Tiltrække tyske gæster
First Camp er usikre på, hvordan de bedst investerer deres marketingbudget i Tyskland. De mangler et klart overblik over, hvilke tyske delstater deres gæster kommer fra – og hvordan deres andele står i forhold til andre pladser i området. Den indsigt giver dem mulighed for at vurdere deres position på markedet og prioritere budgettet mere præcist.
Indsigt
Potentiale blandt Sydtyskere
På VisitData kan de i august se, at de har potentiale for at tiltrække flere gæster fra Sydtyskland – især fra Bayern i september og oktober, hvor Bayern foreløbigt kun udgør knap 2% af deres tyske gæster mod foreløbigt 4% på andre pladser. Derfor vælger de at målrette deres marketingkroner mod Bayern via Meta og Google Ads.
Resultat
Flere Sydtyske gæster
Gennem en målrettet indsats mod Bayern løfter de andelen af gæster herfra til 5% i september og oktober – mod ca. 4% på andre pladser i området. VisitData giver dem dermed et stærkere kendskab til det tyske marked og nye muligheder, uden at det går ud over bookinger fra andre segmenter.
VisitData hjælper med at forlænge campingsæsonen
Udfordring
Udnytte skuldersæsonen
Hos First Camp ønsker de at tiltrække flere gæster i skuldersæsonen. De er dog i tvivl om, hvilke lande og områder, de skal forsøge at tiltrække for at få flest gæster senere på sæsonen og ind i efteråret. Derfor lægger de en plan allerede i den tidlige sommer.
Indsigt
Potentiale i Niedersachsen
Ved at se på ferieoversigter opdager de, at Niedersachsen har ferie senere på sæsonen. Samtidig viser VisitData, at de generelt tiltrækker færre gæster herfra især i september og oktober, hvor Niedersachsen foreløbigt kun udgør knap 2% af deres tyske gæster mod ca. 4% på andre pladser. Derfor vælger de at målrette deres marketing mod Niedersachsen via Meta og Google Ads.
Resultat
Sæsonen forlænges
Gennem en målrettet indsats mod Niedersachsen i skuldersæsonen løfter de andelen af gæster herfra til 5% i uge 38–41 – mod 4% på andre pladser. De udnytter altså, at de kan holde åbent og forlænge sæsonen, mens øvrige pladser i området typisk lukker ned i disse uger.
VisitData hjælper med at styre åbningstider i caféen
Udfordring
Bemanding i caféen
Hos First Camp oplever de, at tyske og nederlandske gæster spiser aftensmad senere end danske gæster. Dog lukker deres café ofte kl. 20. De vil derfor gerne kunne forudsige, hvornår hvilke nationaliteter ankommer, så de kan planlægge åbningstider og bemanding herefter.
Indsigt
VisitData bruges til forecast
På VisitData kan de se, hvornår tyske og nederlandske gæster ankommer. Sammenholdt med deres egen viden om de forskellige nationaliteters vaner kan de planlægge, hvilke uger restauranten skal have åbent til kl. 22.
Resultat
Imødekomme gæsternes behov
Ved at dykke ned i gæsternes nationaliteter på VisitData kan First Camp altså bedre planlægge deres åbningstider og bemanding i restauranten. De undgår sultne tyskere kl. 20 den ene uge – og en åben, tom restaurant den næste uge.
VisitData hjælper til at forstå vejrets påvirkning
Udfordring
Vejrets påvirkning
First Camp ved, at vejret har en stor påvirkning på, hvornår deres gæster ankommer og hvor mange gæster, de har henover sæsonen. De ved dog ikke præcis, hvilke vejrmæssige parametre, der spiller ind på deres bookinger.
Indsigt
Vind og temperatur påvirker
På VisitData kan de se en oversigt over, hvordan hhv. vindstyrke, temperatur, nedbør og soltimer påvirker deres kapacitetsudnyttelse. De opdager, at vindstyrke og temperatur har den største sammenhæng med kapacitetsudnyttelsen
Resultat
Forudsige kapacitet
Ved at kunne forstå de forskellige vejrmæssige påvirkninger, og sammenhængen med deres kapacitetsudnyttelse, kan de nu gennem vejrprognoser bedre forudse, hvornår de sandsynligvis vil se flere bookinger og hvornår de kan køre med en lavere kapacitet.