FAQ om VisitData
Som bruger af VisitData kan du her finde forskellige FAQs omkring VisitData platformen.
Dashboard beregninger
Her kan du finde oplysninger om hvordan de viste beregninger på dashboardet beregnes.
Ønsker du at gemme disse oplysninger kan du hente en pdf med beregningerne med eksempler under artiklen.
Beregninger – Attraktion
Procentvis forskel:
Denne beregning udtrykker den procentvise vækst eller fald fra en tidligere værdi til en ny værdi.
4816 er den aktuelle værdi (fx antal overnatninger sidste uge).
2399 er sammenligningsværdien (fx antal overnatninger i samme uge sidste år).
Procentvis forskel Sidste uge vs sidste uge sidste år : det er en procent forskel mellem sidste uge og sidste uge sidste år = ( (4816 / 2399 )-1)-* 100 = 50 %
Procentvis forskel Sidste uge vs sidste uge sidste år: Det er samme beregning med udgangspunkt i benchdata
Beregninger – DMO
Kapacitetsudnyttelse – Beregnes som (Antal Booket / Kapacitet) *100
Booket
Feriehuse: Antal tilgængelige feriehuse booket
Hotel: Antal tilgængelige hotelværelser booket
Camping: Antal tilgængelige pladser booket
Kapacitet
Feriehuse: Antal tilgængelige feriehuse (eks blokeret)
Hotel: Antal tilgængelige hotelværelser (eks. Ud af drift, renovering etc.)
Camping: Antal tilgængelige pladser (eks ud af drift, blokeret etc.)
Beregninger – Detail
Omsætningsindeks - egen
Et udtryk for den daglige omsætning som andel af den samlede omsætning i den valgte periode. Indekset vises i procent og gør det muligt at sammenligne omsætningsniveauet på tværs af dage.
Eksempel:
Den 18. april 2021 har et omsætningsindeks på 0,07 %, hvilket svarer til en dagsomsætning på 232.178 kr.
Den samlede omsætning for hele perioden kan beregnes baglæns med følgende formel:
Total omsætning = dagsomsætning / procent i decimal
Altså:
Total omsætning i perioden 2021 – 2024 = 232,1870 / 0.0007 = 331.695.714,29
Omsætningsindeks - egen
Et udtryk for den daglige omsætning som andel af den samlede omsætning i den valgte periode. Indekset vises i procent og gør det muligt at sammenligne omsætningsniveauet på tværs af dage for data der opfylder diskretionsprincipper
Beregninger – Feriehus
Kapacitetsudnyttelse: Beregnes som (Antal Booket / Kapacitet ) *100
Booket
Feriehuse: antal feriehuse booket
Kapacitet
Feriehuse: Antal tilgængelige feriehuse (eks blokeret)
OBS. For Kapacitetsudnyttelse egen- og benchmark data, er beregning den samme, forskel er at benchmark er beregnet kun for de partnersdata der opfylder diskretionsprincip for National, Destination og kommune
Beregninger – Hotel
Gns. Pris pr værelse – egen
Denne beregning viser den gennemsnitlige pris pr. booket værelse i den valgte periode og beregnes som
Sum af værelsers pris / Antal booket værelser
Gns. Pris pr værelse – benchmark
Sum af værelsers pris Bench / Antal booket værelser Bench
OBS. Gns. Pris pr værelse for egen data og benchmark er beregning den samme, forskel er at benchmark er beregnet kun for de partnersdata der opfylder diskretionsprincip for National, Destination og kommune
Belægningsprocent – egen
Denne beregning viser belægningsprocent af antal bookede hotelværelser og beregnes som
(Antal hotelværelser booket / Antal tilgængelige hotelværelser) *100
Belægningsprocent – benchmark
(Antal hotelværelser booket bench / Antal tilgængelige hotelværelser bench ) *100
Tilgængelige : Antal tilgængelige hotelværelser (eks. Ud af drift, renovering etc.)
OBS. For Belægningsprocent egen- og benchmark data, er beregning den samme, forskel er at benchmark er beregnet kun for de partnersdata der opfylder diskretionsprincip for National, Destination og kommune
Revpar – egen
Denne beregning viser belægningsprocent af antal tilgængelige hotelværelser og beregnes som
(Sum af hotelværelsepris / Antal tilgængelige hotelværelser) *100
Revpar – benchmark
(Sum af hotelværelsepris bench / Antal tilgængelige hotelværelser bench) *100
Tilgængelige: Antal tilgængelige hotelværelser (eks. Ud af drift, renovering etc.)
OBS. For Belægningsprocent egen- og benchmark data, er beregning den samme, forskel er at benchmark er beregnet kun for de partnersdata der opfylder diskretionsprincip for National, Destination og kommune